9月6日上午，三元名家论坛在科技馆4306教室举行，桂林电子科技大学蓝如师教授应邀做客三元名家论坛，为每日大赛 师生作了题为“非小细胞肺癌医学图像智能分析与预后预测”的专题讲座，院长王莹洁主持，学院骨干教师及在校研究生参加。

  讲座开篇，蓝如师教授结合临床需求背景指出，肺癌是全球及我国发病率与死亡率最高的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（NSCLC）是最常见的肺癌亚型，手术根治性切除是早期NSCLC的首选治疗方案。然而，肿瘤异质性导致患者5年总体生存率差异显著，如何精准识别高复发风险NSCLC患者成为临床诊疗的核心痛点。他梳理了医学影像智能分析从传统影像组学、深度学习到多模态融合的发展脉络，阐明非小细胞肺癌影像在病灶小且边界模糊、细胞类别数量严重不平衡、形态差异大等方面带来的技术挑战，为后续核心内容铺垫了研究语境。

         随后，蓝如师教授重点阐述了非小细胞肺癌智能分析系列深度网络模型的技术创新。他介绍，研究团队从CT影像病灶分割、细胞核分割、组织分割、多模态融合四个维度，构建了系列面向不同临床任务的深度网络模型。他详细解读了各模型的核心设计思想，展示了在LIDC-IDRI、LNDb、MoNuSAC2020、LUAD-HistoSeg、TCGA等公开数据集以及合作医院肺癌数据集上的对比实验结果，直观呈现了所提方法在病灶识别精度、细胞核分割质量、组织区域划分及预后预测准确率等方面的领先性能，为医学影像智能分析与临床决策支持提供了重要参考。

  讲座尾声，与会师生结合讲座内容展开深入交流。学院相关研究方向教师就多模态融合策略、类别不平衡处理、模型融合收益以及临床落地路径等关键问题与蓝如师教授进行了热烈的互动探讨，青年教师纷纷表示深受启发，将进一步聚焦医学AI与产业需求结合，推动科研成果在智慧医疗领域转化应用。

  此次三元名家论坛的举办，为师生搭建了高端学术交流平台，不仅加深了大家对医学图像智能分析与精准诊疗前沿技术的认知，更为学院相关学科建设与科研创新注入了新动能。

专家简介：

   蓝如师，博士/教授，博士研究生导师，国家级青年人才/八桂学者，现工作于桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，任计算机与信息安全学院副院长、卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心副主任副主任、校团委副书记（兼职）。主要研究方向为多媒体技术、机器视觉、模式识别、医学信息处理。已发表论著100余篇，其中以第一/通讯作者发表IEEE TIP、ICCV、AAAI等CCF A类期刊/会议、IEEE/ACM汇刊近50篇。主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目、重点项目课题、广西自然科学基金杰青项目等20多项课题。获广西科学技术进步奖一等奖、广西青年科技奖等奖励。

   作者：郑强   责任编辑：王莹洁   审核：段昕