10月17日，第五届不确定性分析与知识发现学术研讨会在我校举办。本次会议由中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会主办，每日大赛 承办。党委常委、副校长张献勇出席会议并致辞。中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任、同济大学苗夺谦教授，专委会副主任、上海大学岳晓冬教授，秘书长、西南大学徐伟华教授，常务委员、西安交通大学张红英教授，山西大学曹付元教授，山西大学李飞江副教授，同济大学沈雯副教授受邀参会。国内兄弟院校专家学者、学院科研团队及莱山区企业代表齐聚现场，开展学术交流研讨。

张献勇在致辞中介绍了学校发展历程以及在学科建设、人才培养、科研创新等方面取得的建设成果。他表示，希望以本次研讨会为桥梁纽带，持续深化校际合作与产学研协同创新，推动粒计算与不确定性分析领域理论成果对接莱山区数字产业实际应用场景，打通从基础研究到产业落地的创新链条，实现学术创新与地方产业发展双向赋能。

在特邀报告环节，曹付元作《多源数据因果结构学习》报告，聚焦研究复杂多源场景下的因果发现，探讨干预信息未知、观测变量不同及数据隐私保护下的因果结构学习问题。张红英作《图上可靠软计算初探》报告，从Science4AI的视角探讨图上弱监督学习，助力实现符合人类高效认知特点的AI。赵姝作《大模型表征视角下的安全脆弱性探索》报告，从模型表征出发，研究大模型在恶意操控下暴露出的安全脆弱性，并进一步分析安全行为形成所依赖的内在机理。沈雯作《大模型的知识利用与决策可靠性》报告，围绕知识与证据利用、安全机制与迁移、决策稳定性和推理机制分析进行了深入讨论。徐伟华作《大数据概念认知学习》报告，将从认知科学与哲学本源出发，通过认知维度，实现对象内涵与外延的完备、可泛化学习，突破传统模型对不确定性概念刻画不足的瓶颈。李飞江作《无监督群体学习有效性理论与方法》报告，重点介绍非结构化数据的无监督个体学习方法，为系统构建无监督群体学习有效性理论与方法体系提供解决思路。高灿作《多模态异常检测：从1D到3D》报告，面向三维异常检测，介绍旋转不变轻量特征、组中心保持重建、内部空间模态感知和多类别统一重构等工作。

在交流研讨环节，来自国内高校的20余位专家学者聚焦粒计算研究前沿、粒计算与产业融合发展、AI辅助科研等热点议题展开深入探讨，碰撞学术思想，共话领域发展。

作者：每日大赛 责任编辑：胡新慧 审核：王颖